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Elon Musk a noté à plusieurs reprises qu’il pensait que le système de notes communautaires de Twitter serait un excellent moyen de lutter contre la désinformation. Le système est simple, car il permet aux utilisateurs de « créer un monde mieux informé en permettant aux utilisateurs de Twitter d’ajouter en collaboration un contexte aux tweets potentiellement trompeurs ».

Et selon une annonce récente sur Twitter, la fonctionnalité Community Notes de la plate-forme de médias sociaux sera également déployée sur le contenu multimédia. Ce qui est particulièrement impressionnant à propos de cette fonctionnalité, c’est le fait que les notes attachées à une image apparaîtront automatiquement sur les images correspondantes récentes et futures.

Un tel système contribuerait grandement à lutter contre les médias trompeurs. Il est malheureusement très simple et facile aujourd’hui de diffuser des médias malhonnêtes, surtout avec l’avènement des images et des vidéos générées par l’IA.

Cela étant dit, la nouvelle fonctionnalité Community Notes ne serait disponible que pour les contributeurs ayant un score d’impact d’écriture spécifique.

« Si vous êtes un contributeur avec un impact d’écriture de 10 ou plus, vous verrez une nouvelle option sur certains Tweets pour marquer vos notes comme » À propos de l’image « . Cette option peut être sélectionnée lorsque vous pensez que le média est potentiellement trompeur en soi, quel que soit le Tweet dans lequel il est présenté », Twitter écrit.

Il convient de noter que les évaluateurs et les lecteurs pourraient voir les notes sur les médias légèrement différemment. De cette façon, il est clair pour les utilisateurs de Twitter que les notes concernent les médias dans la publication, et non le tweet spécifique lui-même. Pour l’instant, la fonctionnalité prend en charge les tweets qui comportent une seule image, mais des plans sont en cours pour étendre la capacité aux vidéos et aux tweets avec plusieurs images et vidéos.

Twitter a également noté que la fonctionnalité en est encore à ses débuts et que, par conséquent, le système est actuellement réglé pour pécher par excès de précision lors de la correspondance des images. Cela signifie que le système ne correspondra probablement pas à toutes les images qui ressemblent à une correspondance pour les utilisateurs. Cependant, la plate-forme de médias sociaux s’engage à affiner davantage le système pour étendre sa couverture et le rendre plus précis dans l’ensemble, de sorte qu’une solution plus à toute épreuve serait probablement déployée à l’avenir.

Plus de détails sur la nouvelle fonction Notes sur les médias de Twitter peuvent être consultés ici.

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Twitter Community Notes lance une fonctionnalité pour lutter contre les médias trompeurs

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