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Tesla AI Day가 공식적으로 시작되었습니다. 이미 손님들이 행사장에 들어오기 시작했습니다.

AI Day는 주로 재능 있는 인재를 채용하고 Tesla에 입사한 이들을 환영하기 위해 개최되는 행사입니다. 그러나 여전히 Tesla 이벤트이므로 모든 사람들은 특히 회사의 휴머노이드 로봇, Optimus, Dojo 및 Full Self-Driving에 대한 제품 놀라움과 업데이트를 기대합니다.

이벤트를 밀접하게 따를 것입니다. 이것은 Tesla가 이벤트에서 공개한 주요 정보를 다루는 2022 AI Day에 대한 뉴스 요약입니다.

행사 중 참석자의 사진 및 비디오는 허용되지 않습니다. 그러나 손님들은 Cybertruck 그래피티가 있는 Tesla Semi의 멋진 사진, 도로 위의 말 그대로 포크 및 구내 주변의 다른 멋진 설정을 캡처할 수 있었습니다.

Tesla의 전 AI Head인 Andrej Karpathy가 (은유적) 팝콘을 꺼냈습니다. 그의 짧은 “코멘트”는 AI Day 2022가 모두가 기대하는 만큼 흥미로울 수 있음을 암시합니다.

Elon Musk는 2021년 AI Day 동안 Tesla의 휴머노이드 봇이 “로봇 복장을 한 사람”에 불과했음을 모든 사람에게 상기시키면서 Optimus에 대한 몇 가지 기대치를 설정했습니다. 머스크는 또한 2022 AI Day의 주제를 제시하며 Tesla가 Autopilot과 Dojo에 대해서도 이야기할 것이라고 말했습니다.

옵티머스가 무대를 차지하다

Tesla는 시간을 낭비하지 않고 즉시 Optimus를 꺼냈습니다. Tesla 기계 엔지니어에 따르면 AI Day 2022는 외부 지원 없이 Optimus가 “출시”된 최초의 날입니다.

머스크는 “로봇이 밧줄 없이 무대에 오른 것은 문자 그대로 이번이 처음”이라고 덧붙였다. “로봇은 실제로 우리가 보여드린 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 우리는 그것이 얼굴에 떨어지는 것을 원하지 않습니다.”

Tesla는 Optimus 또는 이 경우 Tesla 사무실에서 “일”하는 “Bumble-Cee”의 비디오를 공개합니다. Optimus는 한 지역에서 다른 지역으로 상자를 운반하고 식물에 물을 주며 잠시 공장에서 일했습니다. Tesla 봇의 비전은 Autopilot과 매우 유사합니다.

Tesla는 또한 Optimus의 잠재적인 최종 유닛 1 생산 설계도 공개했습니다. Elon Musk는 “우리의 목표는 가능한 한 빨리 유용한 휴머노이드 로봇을 만드는 것입니다. Tesla CEO는 또한 Tesla가 Optimus의 가격을 2만 달러 이하 또는 자동차보다 저렴하게 만드는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다.

Tesla는 배터리 팩, 냉각 시스템 등과 같은 차량의 일부 기술을 Optimus의 차체에도 사용하고 있습니다. 회사는 또한 외부 충돌에 대한 Optimus의 움직임과 반응을 시뮬레이션하기 위해 자동차에 사용하는 것과 동일한 기술을 사용합니다.

테슬라는 옵티머스의 바디 디자인을 인체를 기반으로 하고 있습니다. 회사는 인간형 로봇의 전반적인 디자인을 만드는 동안 인체의 구조를 면밀히 연구했습니다. 예를 들어 Tesla는 전 세계 공장이 인체 공학적으로 설계되거나 사람의 손에 최적화되어 있다는 아이디어로 Optimus의 손을 디자인했습니다. 아래 링크된 이전 기사에서 로봇 손의 중요성을 간략하게 다루었습니다.

FSD 베타 업데이트

Tesla FSD 베타는 2021년 2,000명의 고객과 비교하여 현재 160,000명의 고객을 보유하고 있습니다. Tesla는 아직 정확한 출시 날짜가 발표되지 않았지만 AI Day 이후 v.10.69.2.3을 출시할 예정입니다.

Tesla는 Full Self-Driving Beta의 진행 상황을 설명했습니다. Tesla FSD 전문가들은 Full Self-Driving이 AI 당일 손님을 결정하는 방법과 소프트웨어를 개선하기 위해 고객 데이터가 수행한 역할에 대해 설명했습니다. 회사는 또한 점유와 3D 매핑과 차량의 조감도를 제공하는 역할에 대해 설명했습니다. Tesla는 비디오 모델 교육을 최적화하기 위해 열심히 노력하고 있습니다.

Tesla는 또한 AI Day 2022에서 FSD Lane Networks에 대해 많은 이야기를 나눴습니다. 지난 몇 주 동안 FSD 테스터로부터 특히 레인 선택 문제를 제기한 보고서를 받았습니다. 말하자면 FSD 테스터가 도로에서 경험하는 차선 문제를 어느 정도 설명합니다.

여러 테스트 루프와 드라이브 후에 10.69.2의 이 시점에서 나에게 남아 있는 주요 문제는 단 하나입니다. 중요합니다. 바로 레인 선택입니다.”라고 오랜 FSD 테스터인 Les가 말했습니다.

Tesla AI Day 뉴스 요약 [Updating]

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