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Twitter Community Notes führt eine Funktion zur Bekämpfung irreführender Medien ein

Elon Musk hat mehrfach darauf hingewiesen, dass er glaubt, dass das Community Notes-System von Twitter eine großartige Möglichkeit wäre, Fehlinformationen zu bekämpfen. Das System ist einfach, da es Benutzern ermöglicht, „eine besser informierte Welt zu schaffen, indem es den Menschen auf Twitter die Möglichkeit gibt, gemeinsam Kontext zu potenziell irreführenden Tweets hinzuzufügen.“

Und laut einer aktuellen Ankündigung auf Twitter wird die Community-Notizen-Funktion der Social-Media-Plattform auch auf Medieninhalte ausgeweitet. Besonders beeindruckend an der Funktion ist die Tatsache, dass Notizen, die an ein Bild angehängt sind, automatisch auch auf aktuellen und zukünftigen passenden Bildern erscheinen.

Ein solches System würde einen großen Beitrag zur Bekämpfung irreführender Medien leisten. Heutzutage ist es leider sehr einfach und leicht, unehrliche Medien zu verbreiten, insbesondere seit dem Aufkommen von KI-generierten Bildern und Videos.

Allerdings wäre die neue Community-Notizen-Funktion nur für Mitwirkende verfügbar, die über einen bestimmten Writing Impact-Score verfügen.

„Wenn Sie ein Mitwirkender mit einem Writing Impact von 10 oder höher sind, sehen Sie bei einigen Tweets eine neue Option, mit der Sie Ihre Notizen als „Über das Bild“ markieren können. „Diese Option kann ausgewählt werden, wenn Sie der Meinung sind, dass das Medium an sich potenziell irreführend ist, unabhängig davon, in welchem ​​Tweet es vorgestellt wird“, sagte Twitter schrieb.

Es ist zu beachten, dass Bewerter und Leser Notes on Media etwas anders sehen könnten. Auf diese Weise ist für Twitter-Nutzer klar, dass es sich bei den Notizen um die Medien im Beitrag handelt und nicht um den spezifischen Tweet selbst. Derzeit unterstützt die Funktion Tweets, die ein einzelnes Bild enthalten. Es ist jedoch geplant, die Funktion auf Videos und Tweets mit mehreren Bildern und Videos auszuweiten.

Twitter wies außerdem darauf hin, dass sich die Funktion noch im Anfangsstadium befinde und das System daher derzeit darauf eingestellt sei, beim Abgleichen von Bildern eher auf Präzision zu achten. Das bedeutet, dass das System wahrscheinlich nicht jedes Bild zuordnen würde, das für Benutzer passend erscheint. Die Social-Media-Plattform verspricht jedoch, das System weiter zu optimieren, um seine Abdeckung zu erweitern und es insgesamt genauer zu machen, sodass in Zukunft wahrscheinlich eine eiserne Lösung eingeführt wird.

Weitere Details zur neuen Notes on Media-Funktion von Twitter können eingesehen werden Hier.

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