Tesla-auto’s zullen tegen 2033 slimmer zijn dan mensen, volgens een nieuwe studie van auto- en bestelwagenleasemaatschappij Vanarama. Vanarama voerde een analyse uit van de verwerkingskracht van Tesla’s microchips om te voorspellen hoeveel jaar het zal duren om op gelijke voet te staan met het menselijk brein.
De studie keek naar de verwerkingskracht van Tesla’s “eigen AI-brein” en vergeleek het met zijn voorgangers en het menselijk brein. Enkele van de belangrijkste bevindingen zijn:
De microchips van Tesla zullen het menselijk brein overtreffen (één quadriljoen operaties per seconde) in slechts 11 jaar (10,94), tegen 2033.
De microchipcapaciteit van Tesla neemt met 486% per jaar toe.
Tesla zou er 17 jaar over doen om het niveau van een volwassen menselijk brein te bereiken – acht jaar sneller dan we beheren (25 jaar voor volwassenheid van het menselijk brein).
De D1-chip van Tesla is 30 keer krachtiger dan de chip die ze zes jaar geleden gebruikten.
Krediet: Vanarama
Vanarama ontdekte dat de microchipcapaciteit van Tesla met 486% per jaar toeneemt. De eerste chip waar het naar keek, was een NVIDIA-component uit 2016 die 12 biljoen bewerkingen per seconde beheerde, wat de maatstaf is voor de verwerkingskracht van een computer. Tesla’s nieuwste D1-chip beheerde 362 biljoen.
“In dat tempo zal Tesla’s zelfrijdende AI-chip het menselijk brein overtreffen (één quadriljoen operaties per seconde) in slechts 11 jaar (10,94), tegen 2033,” merkte Vanaram op.
Het bedrijf legde verder uit dat als je zou kijken naar de groeisnelheid van de eerste NVIDIA-chip die het analyseerde, het laat zien dat Tesla er 17 jaar over zou doen om het niveau van een volwassen menselijk brein te bereiken. Dit is acht jaar sneller dan dat mensen de volwassenheid van de hersenen bereiken, die typisch 25 jaar oud is.
Krediet: Vanarama
Tesla D1-chip 3x krachtiger dan een chip die ze 6 jaar geleden gebruikten
Tesla’s D1-chip werd vorig jaar onthuld tijdens AI Day en is ontworpen voor de Dojo-supercomputer. Tesla deelde onlangs een frisse kijk op de microarchitectuur van de Dojo-supercomputer tijdens een presentatie in New Orleans.
Dit jaar zal Tesla opnieuw een AI Day-evenement houden en naar verwachting zal het de nieuwe D1-chip en andere interessante dingen uitbrengen, zoals een werkend prototype van de Optimus Bot. Vanarama nam nota van de verwerkingskracht van de D1-chip en zei dat het een “aanzienlijke toename in computerintelligentie was van de vorige chip, Hardwar 3, die in 2019 144 biljoen bewerkingen per seconde uitvoerde. Daarvoor was het de Hardware 2 op 72 biljoen , en de Nvidia-chip op 12 biljoen.”
De Dojo ExaPOD-supercomputer zal in totaal 24 D1-chips gebruiken, waardoor het systeem in staat zal zijn tot iets meer dan een triljoen bewerkingen per seconde. Voor het perspectief wordt dat aantal uitgeschreven als 1.086.000.000.000.000.000.
Een glimp van de toekomst voor AI-chips
Kijk eens naar de grafiek hierboven. Vergelijking van de verwerkingskracht van Tesla’s microchips. Vanarama zei dat in de tijd die nodig was om het te lezen, de microchips van Tesla elk tot 7,6 biljard operaties zouden hebben voltooid.
“Het zou niet gek zijn om te geloven dat technologie tijdens ons leven aanzienlijk slimmer zal worden dan mensen. Microchips zijn momenteel in staat om te werken zoals hersensynapsen doen, waarbij onderzoekers chips ontwikkelen die zijn geïnspireerd op de manier waarop de hersenen werken.”
U kunt hier meer te weten komen over het onderzoek van Vanarama.
Let op: Johnna is aandeelhouder van Tesla en ondersteunt haar missie.
Uw feedback is belangrijk. Als je opmerkingen of zorgen hebt, of een typefout ziet, kun je me een e-mail sturen op johnna @JohnnaCrider1
Tesla-auto’s zullen in 2033 slimmer zijn dan mensen
