Laut einer neuen Studie der Auto- und Transporter-Leasinggesellschaft Vanarama werden Tesla-Autos bis 2033 intelligenter sein als Menschen. Vanarama führte eine Analyse der Verarbeitungsleistung von Teslas Mikrochips durch, um vorherzusagen, wie viele Jahre es dauern wird, bis es mit dem menschlichen Gehirn vergleichbar ist.
Die Studie untersuchte die Rechenleistung von Teslas „eigenem KI-Gehirn“ und verglich es mit seinen Vorgängern und dem menschlichen Gehirn. Einige der wichtigsten Erkenntnisse sind:
Teslas Mikrochips werden das menschliche Gehirn (eine Billiarde Operationen pro Sekunde) in nur 11 Jahren (10,94) bis 2033 übertreffen.
Teslas Mikrochip-Kapazität wächst jährlich um 486 %.
Tesla würde 17 Jahre brauchen, um das Niveau eines reifen menschlichen Gehirns zu erreichen – acht Jahre schneller als wir es schaffen (25 Jahre für die Reife des menschlichen Gehirns).
Teslas D1-Chip ist 30-mal leistungsstärker als der Chip, den sie vor nur sechs Jahren verwendeten.
Bildnachweis: Vanarama
Vanarama stellte fest, dass Teslas Mikrochip-Kapazität jährlich um 486 % zunimmt. Der erste untersuchte Chip war eine NVIDIA-Komponente aus dem Jahr 2016, die 12 Billionen Operationen pro Sekunde bewältigte, was das Maß für die Rechenleistung eines Computers ist. Teslas neuester D1-Chip schaffte 362 Billionen.
„Bei dieser Rate wird Teslas selbstfahrender KI-Chip das menschliche Gehirn (eine Billiarde Operationen pro Sekunde) in nur 11 Jahren (10,94) bis 2033 übertreffen“, bemerkte Vanaram.
Das Unternehmen erklärte weiter, dass, wenn man sich die Wachstumsrate des ersten von ihm analysierten NVIDIA-Chips ansieht, zeigt, dass Tesla 17 Jahre brauchen würde, um das Niveau eines reifen menschlichen Gehirns zu erreichen. Dies ist acht Jahre schneller, als Menschen die Gehirnreife erreichen, die typischerweise 25 Jahre alt ist.
Bildnachweis: Vanarama
Der Tesla D1-Chip ist dreimal leistungsstärker als ein Chip, den sie vor 6 Jahren verwendet haben
Teslas D1-Chip wurde letztes Jahr während des AI Day vorgestellt und wurde für den Dojo-Supercomputer entwickelt. Tesla hat kürzlich bei einer Präsentation in New Orleans einen frischen Blick auf die Mikroarchitektur des Dojo-Supercomputers geworfen.
In diesem Jahr wird Tesla ein weiteres AI Day-Event veranstalten und es wird erwartet, dass der neue D1-Chip und andere interessante Dinge wie ein funktionierender Prototyp des Optimus Bot veröffentlicht werden. Vanarama nahm die Rechenleistung des D1-Chips zur Kenntnis und sagte, dass es sich um eine „beträchtliche Steigerung der Rechenintelligenz gegenüber dem vorherigen Chip, Hardwar 3, handelte, der 2019 144 Billionen Operationen pro Sekunde durchführte. Davor war es die Hardware 2 auf 72 Billionen , und der Nvidia-Chip auf 12 Billionen.“
Der Supercomputer Dojo ExaPOD wird insgesamt 24 D1-Chips verwenden, wodurch das System etwas mehr als eine Trillion Operationen pro Sekunde ausführen kann. Für die Perspektive wird diese Zahl als 1.086.000.000.000.000.000 geschrieben.
Ein Blick in die Zukunft von KI-Chips
Schauen Sie sich die Grafik oben an. Vergleich der Rechenleistung von Teslas Mikrochips. Vanarama sagte, dass Teslas Mikrochips in der Zeit, die man zum Lesen brauchte, jeweils bis zu 7,6 Billiarden Operationen durchgeführt hätten.
„Es wäre nicht verrückt zu glauben, dass die Technologie in unserem Leben deutlich intelligenter als der Mensch werden wird. Mikrochips sind derzeit in der Lage, wie Gehirnsynapsen zu funktionieren, und Forscher entwickeln Chips, die von der Funktionsweise des Gehirns inspiriert sind.“
Hier erfahren Sie mehr über die Forschung von Vanarama.
Hinweis: Johnna ist Tesla-Aktionär und unterstützt dessen Mission.
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Bis 2033 werden Tesla-Autos intelligenter sein als Menschen
