Skip to main content

قدم Elon Musk مؤخرًا بعض التحديثات على الإطلاق الواسع لـ FSD Beta 10.13. بدأ الإصدار الأحدث لنظام مساعدة السائق المتقدم للشركة في وقت سابق من هذا الشهر ، ولكن لم يتم إطلاقه على نطاق واسع بعد.

في منشور حديث على Twitter ، اعترف Elon Musk أنه بينما تعمل Tesla بجد على FSD Beta 10.13 ، فإن النظام نفسه ليس جاهزًا للإصدار على نطاق واسع حتى الآن. وقد قدّر أن الإصدار الواسع لـ FSD Beta 10.13 سيكون على الأرجح بعد أسبوع أو نحو ذلك ، ولكن عندما يحدث ذلك ، سيختبر السائقون خارج كاليفورنيا بعض التحسينات الملحوظة للغاية.

كما أشار الرئيس التنفيذي لشركة Tesla ، فإن المستخدمين “خارج كاليفورنيا سيلاحظون التحسينات أكثر من غيرها.” هذا تعليق مثير للاهتمام ، لا سيما بالنظر إلى أن ماسك قد اعترف في الماضي بأن FSD Beta “يبدو أنه يعمل بشكل أفضل في كاليفورنيا” منه في مناطق أخرى مثل رود آيلاند. اعترف المسك بهذا العام الماضي ، مشيرًا إلى أن FSD Beta قد تم تجهيزه في منطقة الخليج.

كما هو مذكور في تقرير Benzinga ، يشير الإفراط في الإحصائيات إلى أن النموذج يرتبط بمجموعة محددة من نقاط البيانات بشكل وثيق للغاية ، والتي قد لا تترجم بشكل جيد مع نقاط البيانات المختلفة. في حالة FSD Beta ، قد يؤدي ذلك إلى عمل نظام مساعدة السائق المتقدم بشكل جيد في مناطق مثل سان فرانسيسكو ولكن ليس كذلك في مناطق أخرى من الولايات المتحدة.

كشفت ملاحظات إصدار FSD Beta 10.13 التي تم تسريبها في وقت سابق من هذا الشهر أن التحديث يتضمن عددًا من تحسينات الأداء الرئيسية.

فيما يلي ملاحظات الإصدار الجزئي لـ FSD Beta 10.13 التي تمت مشاركتها حتى الآن:

تحسين اتخاذ القرار للانعطافات اليسرى غير المحمية باستخدام تقدير أفضل لتفاعل الأنا مع الأشياء الأخرى من خلال المناورة. وضع إيقاف محسّن أثناء التنازل عن عبور الأجسام في “نمط تشاك كوك” المنعطفات اليسرى غير المحمية من خلال الاستفادة من مناطق الأمان المتوسطة. جعل ملف تعريف السرعة أكثر راحة عند الزحف من أجل الرؤية ، للسماح بالتوقف بشكل أكثر سلاسة عند الحماية من الأجسام التي يحتمل انسدادها. تم تمكين الزحف للرؤية عند أي تقاطع حيث قد تعبر الكائنات مسار الأنا ، بغض النظر عن وجود عناصر تحكم في حركة المرور. تم تحسين خطأ موضع الممر بنسبة 5٪ واسترجاع المسار بنسبة 12٪ … تم تحسين خطأ موضع الممر لعبور الممرات ودمجها بنسبة 22٪ عن طريق إضافة اتصالات تخطي بعيدة المدى وجذع أكثر قوة إلى بنية الشبكة. تم تحسين خطأ سرعة المشاة وراكبي الدراجات بنسبة 17٪ ، خاصةً عندما تقوم الأنا بدورها ، عن طريق تحسين تقدير المسار على متن المركب المستخدم كمدخل للشبكة العصبية. تم تحسين استدعاء الكشف عن الحيوانات بنسبة 34٪ وتقليل الإيجابيات الزائفة بنسبة 8٪ من خلال مضاعفة حجم مجموعة التدريب ذات العلامات التلقائية. تم تحسين استدعاء الكشف عن المركبات المتقاطعة البعيدة بنسبة 4٪ عن طريق ضبط وظيفة الخسارة المستخدمة أثناء التدريب وتحسين جودة الملصق. تم تحسين خاصية “متوقفة” للمركبات بنسبة 5٪ عن طريق إضافة 20٪ المزيد من الأمثلة إلى مجموعة التدريب. ترقية شبكة الإشغال لاكتشاف الكائنات الديناميكية وتحسين الأداء عن طريق إضافة وحدة فيديو وضبط وظيفة الخسارة وإضافة 37 ألف مقطع جديد إلى مجموعة التدريب. تم تقليل التباطؤ الكاذب حول ممرات المشاة من خلال تصنيف أفضل للمشاة وراكبي الدراجات على أنهم لا يعتزمون التفاعل مع الأنا. تم تقليل تغييرات الممرات الزائفة للمخاريط أو الانسدادات من خلال تفضيل الموازنة اللطيفة في الممر عند الاقتضاء. تموضع محسّن في الممر على طرق سكنية واسعة. تم تحسين تنبؤ المسار المستقبلي للكائن في سيناريوهات ذات معدل انعراج مرتفع. تم تحسين دقة إشارة حد السرعة على حدود السرعة الرقمية بنسبة 29٪ ، وعلى اللافتات ذات الصلة الصعبة بنسبة 23٪ ، وعلى السرعات المكونة من 3 أرقام بنسبة 39٪ ، وعلى لافتات نهاية السرعة بنسبة 62٪. تم تدريب الشبكة العصبية بأمثلة أكثر بنسبة 84٪ في مجموعة التدريب ومع التغييرات المعمارية التي خصصت المزيد من الحوسبة في رئيس الشبكة.

ستكون تحسينات Tesla FSD Beta 10.13 (بشكل خاص) واضحة للمستخدمين من غير مستخدمي CA

Leave a Reply