Tesla AI Infra & AI Platform Engineering Manager Tim Zaman erklärte kürzlich, dass der Elektrofahrzeughersteller jetzt den siebtgrößten Supercomputer der Welt nach GPU-Anzahl hat, und das noch bevor das Unternehmen seinen kundenspezifischen Dojo-Supercomputer einsetzt. Der riesige Grafik-Supercomputer deutet auf Teslas Fokus auf seine daten- und rechenintensiven Projekte wie Autopilot und Full Self-Driving hin.
Zaman veröffentlichte Teslas neue Hardware auf Social-Media-Plattformen wie Twitter und LinkedIn. In seinem Beitrag stellte der KI- und Autopilot-Leiter fest, dass der EV-Hersteller die MLSys-Konferenz sponsert. Er erklärte dann, dass Tesla seinen GPU-Supercomputer auf 7.360 A-100 (80 GB) GPUs aufgerüstet habe. Dies macht Teslas Supercomputer effektiv zu einem der weltweit größten nach GPU-Anzahl.
Wie in einem Data Center Dynamics-Bericht erwähnt, werden die A100-GPUs von Nvidia hergestellt, wo Zaman interessanterweise vor seiner Anstellung bei Tesla arbeitete. Jeder Prozessor verfügt über 80 GB Grafikspeicher und verfügt über eine Speicherbandbreite von 2 TB pro Sekunde. Das ist eine ernsthafte Hardware, obwohl diese Leistung (und wahrscheinlich mehr) für Teslas ehrgeizige Projekte benötigt wird.
Teslas aktueller Supercomputer ist ein Vorläufer-Cluster für Dojo. Interessanterweise stellte Tesla im vergangenen Jahr fest, dass der Vor-Dojo-Supercomputer des Unternehmens mit seinen 5.760 Nvidia A100 bereits der fünftstärkste der Welt war. Das Unternehmen scheint dem System seitdem etwa 1.600 GPUs oder etwa 27 % hinzugefügt zu haben.
Da der Dojo-Supercomputer von Tesla intern entwickelt wurde, ist die riesige Maschine nicht auf Nvidia A100-Chips angewiesen. Stattdessen würde Teslas benutzerdefinierter D1-Chip verwendet, der von FP32, BFP16 und CFP8 unterstützt wird. Dojo würde für maschinelles Lernen optimiert, insbesondere für Teslas Autopilot- und Full Self-Driving-Bemühungen. Mit Dojo im Bild würden Verbesserungen in Autopilot und FSD wahrscheinlich beschleunigt.
Das Bemerkenswerte an Dojo ist die Tatsache, dass seine scheußlichen Spezifikationen wirklich nur für eine Sache ausgelegt sind – autonome Fahrzeuge möglich zu machen. Während der AI Day-Präsentation im vergangenen Jahr betonte Tesla, dass Dojo eine reine Lernmaschine mit mehr als 500.000 zusammengebauten Trainingsknoten ist. Tesla betonte auch, dass Dojo noch in Arbeit ist, sodass selbst die beeindruckenden Spezifikationen und Funktionen, die das Unternehmen am AI Day angeteasert hat, verbessert werden, wenn der Supercomputer eingesetzt wird.
Tesla hat den siebtgrößten Supercomputer der Welt nach GPU-Anzahl: KI-Führung
