Tim Zaman, responsabile dell’ingegneria delle piattaforme AI e AI di Tesla, ha recentemente affermato che il produttore di veicoli elettrici ha ora il settimo supercomputer più grande del mondo per numero di GPU, anche prima che l’azienda distribuisca il suo supercomputer Dojo personalizzato. L’enorme supercomputer grafico suggerisce l’attenzione di Tesla sui suoi dati e sui progetti ad alta intensità di elaborazione, come Autopilot e Full Self-Driving.
Zaman ha pubblicato il nuovo hardware di Tesla su piattaforme di social media come Twitter e LinkedIn. Nel suo post, il responsabile di AI e Autopilot ha notato che il produttore di veicoli elettrici sta sponsorizzando la conferenza MLsys. Ha poi affermato che Tesla aveva aggiornato il suo supercomputer GPU a 7.360 GPU A-100 (80 GB). Questo rende effettivamente il supercomputer di Tesla uno dei più grandi al mondo per numero di GPU.
Come notato in un rapporto di Data Center Dynamics, le GPU A100 sono prodotte da Nvidia, che, cosa abbastanza interessante, era il luogo in cui Zaman lavorava prima del suo impiego in Tesla. Ogni processore dispone di 80 GB di memoria grafica e vanta una larghezza di banda di memoria di 2 TB al secondo. È un hardware serio, anche se tale potenza (e probabilmente di più) è necessaria per gli ambiziosi progetti di Tesla.
L’attuale supercomputer di Tesla è un cluster precursore di Dojo. È interessante notare che Tesla ha notato l’anno scorso che il supercomputer pre-Dojo dell’azienda era già il quinto più potente al mondo con i suoi 5.760 Nvidia A100. La società sembra aver aggiunto circa 1.600 GPU al sistema da allora, ovvero circa il 27%.
Poiché il supercomputer Dojo di Tesla è progettato internamente, l’enorme macchina non farà affidamento sui chip Nvidia A100. Invece, utilizzerà il chip D1 personalizzato di Tesla, che sarà supportato da FP32, BFP16 e CFP8. Dojo sarebbe ottimizzato per i carichi di lavoro di apprendimento automatico, in particolare per il pilota automatico di Tesla e gli sforzi di guida completamente autonoma. Con Dojo nella foto, i miglioramenti in Autopilot e FSD sarebbero probabilmente accelerati.
La cosa davvero notevole di Dojo è il fatto che le sue specifiche bestiali sono davvero progettate per fare solo una cosa: rendere possibili i veicoli autonomi. Durante la presentazione dell’AI Day dello scorso anno, Tesla ha evidenziato che Dojo è una pura macchina di apprendimento con oltre 500.000 nodi di addestramento costruiti insieme. Tesla ha anche evidenziato che Dojo è un work in progress, quindi anche le straordinarie specifiche e funzionalità che l’azienda ha anticipato in AI Day saranno migliorate quando il supercomputer verrà implementato.
Tesla ha il 7° supercomputer più grande del mondo per numero di GPU: AI leader
