Skip to main content

تقدمت Tesla بطلب للحصول على مجموعة من براءات الاختراع التي تم تعيينها لتحسين المحاكاة الافتراضية ، والتعرف ، والقيادة الذاتية الكاملة بشكل عام.

عملت Tesla بلا كلل لتحسين تقنية القيادة الذاتية الكاملة في أول شهرين من العام. في الآونة الأخيرة ، دفعت Tesla أهم تحسين للموظفين ، v11.3. ومع ذلك ، مع التكنولوجيا الجديدة الحاصلة على براءة اختراع ، من المقرر أن يستمر البرنامج في التحسن بشكل كبير هذا العام. ظهرت براءتا الاختراع ، اللتان تركزان على المحاكاة الافتراضية والتعلم الآلي ، في قاعدة بيانات مكتب براءات الاختراع الأمريكية أواخر الأسبوع الماضي.

من المحتمل أن تكون أول براءة اختراع ، “نموذج التعلم الآلي القائم على الرؤية للقيادة الذاتية باستخدام كاميرا افتراضية قابلة للتعديل” ، مجرد إعادة صياغة لنظام سابق ولكنها تغيرت لتلائم نظام القيادة الذاتية المرئي الجديد من تسلا. تركز براءة الاختراع الثانية ، “نموذج التعلم الآلي القائم على الرؤية لتجميع الأجسام الثابتة وأنظمة القيادة الذاتية” ، بشكل أكبر على تحسين المحاكاة الافتراضية التي تظهر على الشاشة أثناء التواجد في السيارة.

يصف ملخص براءة الاختراع الأول نظامًا مشابهًا للنظام المتاح بالفعل في سيارات Tesla ولكن تم تكييفه لإزالة المستشعرات غير المرئية. ومع ذلك ، فإنه يتضمن “كاميرا افتراضية قابلة للتعديل” إضافية ، مما قد يشير إلى أن تسلا تعمل على منح السائقين مزيدًا من التحكم في النظر إلى خارج سيارتهم باستخدام نظام الكاميرا أو تحسين تفاعل المحاكاة الافتراضية.

“أنظمة وأساليب لنموذج التعلم الآلي القائم على الرؤية للقيادة الذاتية باستخدام كاميرا افتراضية قابلة للضبط. تتضمن إحدى الطرق كمثال الحصول على صور من العديد من مستشعرات الصور الموضوعة حول مركبة. يتم تحديد الميزات المرتبطة بالصور ، مع إخراج الميزات بناءً على تمرير أمامي عبر الجزء الأول من نموذج التعلم الآلي. يتم عرض الميزات في مساحة متجه مرتبطة بكاميرا افتراضية على ارتفاع معين. يتم تجميع الميزات المسقطة مع الميزات المتوقعة الأخرى المرتبطة بالصور السابقة. “

تم وصف براءة الاختراع الثانية الأكثر شمولاً في ملخصها ، مع التركيز على “تجميع الأجسام الثابتة” بواسطة السيارة:

“أنظمة وأساليب لنموذج التعلم الآلي القائم على الرؤية لتجميع الأجسام الثابتة وأنظمة القيادة الذاتية. تتضمن إحدى الطرق كمثال الحصول على صور من مستشعرات الصور الموضوعة حول السيارة. يتم تحديد الميزات المرتبطة بالصور ، مع إخراج الميزات بناءً على تمرير للأمام عبر نموذج التعلم الآلي. يتم عرض الميزات في مساحة متجه مرتبطة بمنظور عين الطائر استنادًا إلى نموذج التعلم الآلي. “

إذا كان هناك أي شيء ، فإن براءات الاختراع الجديدة من Tesla تُظهر مدى تكريسها لنظامها المرئي فقط. لا يوجد مكان في أي من براءات الاختراع يقوم صانع السيارات بمعالجة مدخلات المستشعرات الأخرى ، والتي يبدو أنها تتماشى مع الاكتشافات الحديثة التي تعرض المركبات القادمة بدون أجهزة استشعار فوق صوتية.

علاوة على ذلك ، مع تركيز Tesla المتزايد على جعل المركبات أكثر قدرة على الذكاء الاصطناعي ، فإن تطبيق التعلم الآلي المحسّن يتوافق أيضًا مع أهداف التصميم الخاصة بها.

لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت هذه التحسينات قد تم تنفيذها في إصدارات البرامج القادمة أو تم وضعها بالفعل في السيارات من خلال تحديثات البرامج الأخيرة. ومع ذلك ، فإنها تشير إلى أن الشركة تحرز تقدمًا مستمرًا في سعيها.

مع دخول المزيد والمزيد من شركات صناعة السيارات في منافسة القيادة الذاتية ، تصبح قيادة Tesla أكثر وضوحًا من أي وقت مضى. وبينما سخر الكثيرون من الشركة لتفانيها في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر من المركبات فقط ، فإن هذا الاستثمار يثبت أنه استثمار رائع. نأمل أن يؤدي ذلك إلى تجربة قيادة تسلا أفضل بشكل متزايد في السنوات القادمة.

ما رأيك بالمقال؟ هل لديك أي تعليقات أو أسئلة أو مخاوف؟ صوّت لي بريدًا إلكترونيًا على وليام @WilliamWritin. إذا كانت لديك نصائح إخبارية ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني على !

تسلا تسلا براءات اختراع برامج المحاكاة الافتراضية والتعلم الآلي لتحسين FSD

Leave a Reply