Tesla ha solicitado un conjunto de patentes que están diseñadas para mejorar significativamente la virtualización, el reconocimiento y la conducción autónoma total en general.
Tesla ha trabajado incansablemente para mejorar la tecnología de conducción autónoma total en los primeros dos meses del año. Más recientemente, Tesla impulsó su mejora más significativa a los empleados, v11.3. Aún así, con la nueva tecnología patentada, el software continuará mejorando dramáticamente este año. Las dos patentes, que se centran en la virtualización y el aprendizaje automático, aparecieron en la base de datos de la Oficina de Patentes de EE. UU. a fines de la semana pasada.
La primera patente, «Modelo de aprendizaje automático basado en la visión para la conducción autónoma con cámara virtual ajustable», probablemente sea simplemente una reelaboración de un sistema anterior, pero se modificó para adaptarse al nuevo sistema de conducción autónoma solo visual de Tesla. La segunda patente, «Modelo de aprendizaje automático basado en la visión para la agregación de objetos y sistemas estáticos para la conducción autónoma», se enfoca más en mejorar la virtualización que se ve en la pantalla mientras está en el vehículo.
El resumen de la primera patente describe un sistema que se parece al que ya está disponible en los vehículos Tesla, pero se ha adaptado para eliminar los sensores no visuales. Sin embargo, incluye una «cámara virtual ajustable» adicional, lo que podría indicar que Tesla está trabajando para brindar a los conductores más control para mirar desde su automóvil con el sistema de cámara o una interacción de virtualización mejorada.
“Sistemas y métodos para un modelo de aprendizaje automático basado en visión para conducción autónoma con cámara virtual ajustable. Un método de ejemplo incluye obtener imágenes de una multitud de sensores de imagen colocados alrededor de un vehículo. Se determinan las características asociadas con las imágenes, y las características se generan en función de un paso hacia adelante a través de una primera parte de un modelo de aprendizaje automático. Las características se proyectan en un espacio vectorial asociado con una cámara virtual a una altura particular. Las características proyectadas se agregan con otras características proyectadas asociadas con imágenes anteriores”.
La segunda patente, significativamente más extensa, se describe en su resumen y se centra en la «agregación de objetos estáticos» por parte del vehículo:
“Sistemas y métodos para un modelo de aprendizaje automático basado en visión para la agregación de objetos estáticos y sistemas para conducción autónoma. Un método de ejemplo incluye la obtención de imágenes de sensores de imágenes colocados alrededor de un vehículo. Se determinan las características asociadas con las imágenes, y las características se generan en función de un paso hacia adelante a través de un modelo de aprendizaje automático. Las características se proyectan en un espacio vectorial asociado con una vista de pájaro basada en el modelo de aprendizaje automático”.
En todo caso, las nuevas patentes de Tesla muestran cuán dedicado está a su sistema solo visual. En ninguna parte de ninguna de las patentes, el fabricante de automóviles aborda otras entradas de sensores, lo que parece alinearse con los descubrimientos recientes que muestran los próximos vehículos sin sensores ultrasónicos.
Además, con el enfoque cada vez mayor de Tesla en hacer que los vehículos sean más capaces de IA, la implementación del aprendizaje automático mejorado también coincide con sus objetivos de diseño.
No está claro si estas mejoras se han implementado en las próximas versiones de software o si ya se han colocado en los automóviles a través de actualizaciones de software recientes. Aún así, indican que la compañía está progresando continuamente en su búsqueda.
A medida que más y más fabricantes de automóviles ingresan a la competencia de conducción autónoma, el liderazgo de Tesla se vuelve cada vez más evidente. Y aunque muchos se han burlado de la empresa por su dedicación a la IA solo en vehículos, esa inversión está demostrando ser fantástica. Con suerte, dará como resultado una experiencia de conducción de Tesla cada vez mejor en los próximos años.
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Tesla patenta software de virtualización y aprendizaje automático para mejorar FSD
