Tesla ha richiesto una serie di brevetti destinati a migliorare in modo significativo la virtualizzazione, il riconoscimento e la guida completamente autonoma in generale.
Tesla ha lavorato instancabilmente per migliorare la tecnologia di guida completamente autonoma nei primi due mesi dell’anno. Più di recente, Tesla ha offerto ai dipendenti il suo miglioramento più significativo, la v11.3. Tuttavia, con la nuova tecnologia brevettata, il software è destinato a continuare a migliorare notevolmente quest’anno. I due brevetti, incentrati sulla virtualizzazione e sull’apprendimento automatico, sono apparsi nel database dell’Ufficio brevetti degli Stati Uniti alla fine della scorsa settimana.
Il primo brevetto, “Modello di apprendimento automatico basato sulla visione per la guida autonoma con telecamera virtuale regolabile”, è probabilmente semplicemente una rielaborazione di un sistema precedente, ma modificato per adattarsi al nuovo sistema di guida autonoma solo visivo di Tesla. Il secondo brevetto, “Modello di apprendimento automatico basato sulla visione per l’aggregazione di oggetti statici e sistemi per la guida autonoma”, si concentra maggiormente sul miglioramento della virtualizzazione vista sullo schermo mentre si è nel veicolo.
L’abstract del primo brevetto descrive un sistema che sembra simile a quello già disponibile nei veicoli Tesla ma è stato adattato per rimuovere i sensori non visivi. Tuttavia, include una “telecamera virtuale regolabile” aggiuntiva, che indica potenzialmente che Tesla sta lavorando per offrire ai conducenti un maggiore controllo di guardare fuori dalla propria auto con il sistema di telecamere o una migliore interazione di virtualizzazione.
“Sistemi e metodi per un modello di machine learning basato sulla visione per la guida autonoma con telecamera virtuale regolabile. Un metodo esemplificativo include l’ottenimento di immagini da una moltitudine di sensori di immagine posizionati attorno a un veicolo. Vengono determinate le caratteristiche associate alle immagini, con le caratteristiche che vengono emesse in base a un passaggio in avanti attraverso una prima parte di un modello di apprendimento automatico. Le caratteristiche vengono proiettate in uno spazio vettoriale associato a una telecamera virtuale a una particolare altezza. Le caratteristiche proiettate sono aggregate con altre caratteristiche proiettate associate a immagini precedenti.
Il secondo brevetto, significativamente più esteso, è descritto nel suo abstract, incentrato sulla “aggregazione di oggetti statici” da parte del veicolo:
“Sistemi e metodi per un modello di machine learning basato sulla visione per l’aggregazione di oggetti statici e sistemi per la guida autonoma. Un metodo esemplificativo include l’ottenimento di immagini da sensori di immagine posizionati attorno a un veicolo. Vengono determinate le funzionalità associate alle immagini, con le funzionalità che vengono emesse in base a un passaggio in avanti attraverso un modello di apprendimento automatico. Le funzionalità sono proiettate in uno spazio vettoriale associato a una vista a volo d’uccello basata sul modello di apprendimento automatico.
Semmai, i nuovi brevetti di Tesla mostrano quanto sia dedicata al suo sistema solo visivo. Da nessuna parte in nessuno dei brevetti la casa automobilistica affronta altri input di sensori, il che sembra allinearsi con le recenti scoperte che mostrano veicoli imminenti senza sensori a ultrasuoni.
Inoltre, con la crescente attenzione di Tesla nel rendere i veicoli più capaci di intelligenza artificiale, anche l’implementazione di un migliore apprendimento automatico corrisponde ai suoi obiettivi di progettazione.
Non è chiaro se questi miglioramenti siano stati implementati nelle prossime versioni del software o siano già stati inseriti nelle auto tramite recenti aggiornamenti software. Tuttavia, indicano comunque che l’azienda sta compiendo continui progressi nella sua ricerca.
Man mano che sempre più case automobilistiche entrano nella competizione per la guida autonoma, il vantaggio di Tesla diventa sempre più evidente. E mentre molti hanno preso in giro l’azienda per la sua dedizione all’intelligenza artificiale rispetto ai soli veicoli, quell’investimento si sta rivelando fantastico. Si spera che si tradurrà in un’esperienza di guida Tesla sempre migliore nei prossimi anni.
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Tesla brevetta software di virtualizzazione e apprendimento automatico per migliorare la FSD
