General Motors (GM) hat einige wichtige Details zu seinem kommenden autonomen Fahrsystem Ultra Cruise bekannt gegeben.
Mit der massenhaften Verbreitung des autonomen Fahrens, vor allem dank Tesla, haben immer mehr Unternehmen begonnen, an eigenen Systemen zu arbeiten. Dazu gehört GM, das bereits sein Super Cruise-System veröffentlicht hat, aber jetzt Details zu seiner nächsten Iteration, Ultra Cruise, veröffentlicht hat.
Im Designprozess autonomer Systeme haben sich zwei führende Köpfe mit zwei sehr unterschiedlichen Designphilosophien herauskristallisiert. Tesla ist das erste Unternehmen, das sich stark auf KI verlässt und sich gleichzeitig auf visuelle Sensorsysteme konzentriert, um das Fahrzeug zu führen. Dies wurde am deutlichsten in Teslas kommender Hardware 4, die Ultraschallsensoren eliminiert und sich stattdessen dafür entscheidet, die Qualität der visuellen Erfassungssysteme rund um das Fahrzeug dramatisch zu verbessern. Das zweite Lager wird derzeit von Mercedes angeführt.
Mercedes hat den völlig entgegengesetzten Ansatz zu Tesla gewählt. Während Mercedes immer noch auf KI-Führung angewiesen ist, verwendet es eine Kombination aus drei verschiedenen Sensorarrays, visuell, Ultraschall und LiDAR, um das Fahrzeug zu führen.
Das bringt uns zum Ultra Cruise von GM, der heute im Detail enthüllt wurde. Ähnlich wie Mercedes hat sich GM dafür entschieden, drei Sensorfelder zu verwenden; visuell, Ultraschall und LiDAR. Das System von GM, das den deutschen Premium-Autokonzern weiter nachahmt, „wird eine 360-Grad-Sicht auf das Fahrzeug haben“, so der Autohersteller.
Laut GM ermöglicht diese Architektur Redundanz und Sensorspezialisierung, wodurch jede Sensorgruppe dabei hilft, sich auf eine einzelne Aufgabe zu konzentrieren. Die Kamera- und Nahbereichs-Ultraschallradarsysteme konzentrieren sich auf die Objekterkennung, hauptsächlich bei niedrigen Geschwindigkeiten und in städtischen Umgebungen. Diese Systeme helfen dem Fahrzeug, andere Fahrzeuge, Verkehrssignale und -schilder sowie Fußgänger zu erkennen. Bei höheren Geschwindigkeiten kommen auch die Langstreckenradar- und LiDAR-Systeme ins Spiel, die helfen, Fahrzeuge und Straßenmerkmale aus größerer Entfernung zu erkennen.
GM weist auch darauf hin, dass das System dank der Fähigkeiten von Radar- und LiDAR-Systemen bei schlechten Sichtverhältnissen von einer besseren Gesamtverfügbarkeit profitiert. GM zielt darauf ab, ein autonomes Fahrsystem zu schaffen, das in 95 % der Situationen freihändiges Fahren ermöglicht.
Was den Tesla-Ansatz betrifft, so hat der führende Anbieter von autonomem Fahren sicherlich Glaubwürdigkeit in seinem Design. Laut Teslas Blogbeitrag über das Entfernen der Ultraschallsensorfähigkeiten aus seinen Fahrzeugen schneiden mit „Tesla Vision“ ausgestattete Fahrzeuge in Tests wie dem automatischen Notbremsungstest (AEB) für Fußgänger genauso gut, wenn nicht sogar besser ab. Es sollte jedoch beachtet werden, dass das Fehlen sekundärer Sensoren wahrscheinlich auch dazu beiträgt, die Fahrzeugherstellungskosten zu senken.
Ultra Cruise wird zuerst für den kommenden Cadillac Celestiq verfügbar sein. Mit einer wachsenden Zahl von Fahrzeugen, die mit GMs Super Cruise ausgestattet sind, ist es jedoch wahrscheinlich nur eine Frage der Zeit, bis das fortschrittlichere ADAS-System auch den Weg zu Massenmarktangeboten findet.
„Die grundlegende Strategie von GM für alle ADAS-Funktionen, einschließlich Ultra Cruise, ist der sichere Einsatz dieser Technologien“, sagte Jason Ditman, GM-Chefingenieur, Ultra Cruise. „Ein tiefes Wissen darüber, wozu Ultra Cruise in der Lage ist, zusammen mit dem detaillierten Bild, das seine Sensoren liefern, wird uns helfen zu verstehen, wann Ultra Cruise aktiviert werden kann und wann wir die Kontrolle wieder an den Fahrer übergeben müssen. Wir glauben, dass eine konsistente, klare Bedienung dazu beitragen kann, das Vertrauen der Fahrer in Ultra Cruise zu stärken.“
Da jedes Jahr immer mehr Autohersteller in den Bereich des autonomen Fahrens einsteigen, wird es interessant sein zu sehen, in welche Architektur sie investieren. Was sich jedoch als entscheidendes Merkmal erweisen könnte, ist, welches System in der realen Welt besser abschneidet. Und bis jetzt ist nicht sofort klar, wer der Sieger ist.
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Das neue autonome Fahrsystem von GM folgt Mercedes, nicht Tesla
